COBROS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL : Las estrategias de cobranza de deudas en los centros de contacto siguen siendo complicadas e ineficientes.

El manejo inadecuado de los canales de comunicación, la baja optimización de los procesos y el no tener una visión unificada de las interacciones afectan el proceso.

Además, las empresas perciben esto como un costo dado que no pueden reducir sus tasas de morosidad.

Las empresas deben confiar en tecnologías potentes e innovadoras. Como automatización , predicción , análisis avanzado e inteligencia artificial.

Estos ayudarán a transformar los modelos comerciales actuales con estrategias inteligentes precisas y no intrusivas.

Centrado en la fidelización del cliente a las previsiones y comportamientos de menor riesgo. Todo lo anterior evitando que sus deudas escalen a otras fases.  Más información en Mowa

Modelos predictivos: reinventar la tasa de contacto con el cliente

COBROS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL : Gracias a Big Data y Machine Learning, las empresas pueden explotar toda la información que tienen. Diseñar algoritmos con modelos predictivos basados ​​en esos datos.

Estos analizan y establecen todos los posibles patrones de comportamiento del deudor.

Con base en datos demográficos, económicos y sociales, se pueden priorizar y aplicar diferentes estrategias de cobranza en función del tiempo y monto asociado a cada deuda.

Por ejemplo, dependiendo de la edad, salario, tipo de trabajo de una persona e interacciones históricas. Podrías establecer probabilidades de pago de la deuda, pudiendo diseñar las estrategias de la forma más eficiente y conveniente para tu empresa.

Otra posible aplicación es la personalización de la interacción.

A través del canal que tiene más probabilidades de ejecutar el cobro de deudas, para esa persona y esa deuda en concreto. Nuevos modelos de cobranza de deudas . Más información en Mowa

COBROS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL : Estos modelos predictivos también funcionan con otras tecnologías innovadoras. Tecnologías como chabots y agentes virtuales, para automatizar procesos de cobranza. Con la irrupción de la inteligencia artificial, la humanización de interfaces y comunicaciones en estas soluciones, se ha convertido en uno de los principales elementos dinamizadores de la actividad.

El reconocimiento y síntesis de voz por estas tecnologías también brindan a las empresas la posibilidad de ofrecer experiencias versátiles. Estos son cada vez más naturales y similares a los que proporcionan los agentes. También transmiten la profesionalidad, confianza y cercanía a la que están acostumbrados los clientes, sin juzgarlos.

Por otro lado, la capacidad de integrar canales digitales con los tradicionales y combinar la inteligencia artificial con el aprendizaje automático permite crear alternativas adaptadas a cada situación. Incrementando así las probabilidades de que los deudores paguen su deuda. 

Actualizar canales obsoletos 

COBROS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL : Como hemos visto anteriormente, uno de los avances más importantes de estas tecnologías analíticas y predictivas es su capacidad de personalización para contactar con los deudores a través del canal más indicado según la máquina.

Esta personalización, aplicada a canales tradicionales como SMS o correo electrónico, requiere una reinvención para adaptarse a las estrategias de cobranza requeridas.

Por ejemplo, SMS inteligentes, que se muestran a los clientes como chat. Pueden guiarte durante todo el proceso e incluir enlaces en la conversación en caso de que tengas que acceder a una plataforma externa.

En cuanto al correo electrónico, se incluyen códigos QR o códigos de barras. Estos facilitan el proceso de pago a los clientes, mediante un simple escaneo con el Smartphone.

De esta forma logramos la reutilización de canales considerados obsoletos pudiendo reutilizarlos. Estos procesos aumentan las posibilidades de cobrar deudas.

Ser más amigable y ágil no implica la introducción de multitud de datos, lo que impide que el deudor abandone el proceso.

La próxima generación de colecciones se basará en Inteligencia Artificial, modelos predictivos y análisis de datos y las oportunidades son claras.

Los contact center tienen que empezar a experimentar con estas tecnologías para desarrollar nuevas formas de acercarse a sus clientes. Siempre teniendo en cuenta el objetivo final: encontrar soluciones para optimizar los procesos de cobranza Más información en Mowa